Доклады

Умный «фейс-контроль»: алгоритмы машинного обучения для эффективного кэширования данных на SSD

20 октября, 17:45
I зал

25 Считают: Это интересно!

В работе описан новый алгоритм заполнения SSD-кэша на основе анализа запросов к системе хранения данных c помощью методов машинного обучения. Целью исследования является увеличение срока службы твердотельных накопителей в случаях, когда SSD используется в качестве кэш-устройства.

Светлана Лазарева

Руководитель исследовательской лаборатории, Рэйдикс

Закончила математико-механический факультет СПБГУ. Кандидат технических наук. Руководитель исследовательской лаборатории Рэйдикс, российского разработчика ПО для высокопроизводительных систем хранения данных. Опыт работы в исследовательских лабораториях IT компаний более 15 лет.

Григорий Киргизов

Студент, Санкт-Петербургский государственный университет

Студент четвертого курса математико-механического факультета СПбГУ, кафедра системного программирования.

Руслан Рагимов

Младший инженер, Рэйдикс

Закончил математико-механический факультет СПбГУ. Более трех лет опыта работы в промышленном ресерче.

Спонсоры и партнёры

Спонсоры

Gold

JetBrainsFirst Line Software

Silver

Dell EMCDINSVeeam Software

Embedded

Аурига

Sponsors

Группа компаний АйТиT-SystemsПрограмма «Единая фронтальная система»

Individual

Андрей Терехов

Партнёры

Генеральные партнёры

АП КИТРУССОФТ

При содействии

Association for Computing MachineryACM Special Interest Group on Software Engineering

Технические партнёры

CUSTISСофтИнвентСтудия „7пап“Хостинг-ЦентрГруппа МPrezentПринт СалонDPI.Solutions

При поддержке

РАЭК

Организаторы

Software Russiai-Help